Analíticas Avanzadas vs Deep Learning en la seguridad electrónica ¿Cuál es la mejor opción?

Llega el futuro de la revolución industrial: la inteligencia artificial aplicada a seguridad electrónica.

En la actualidad, en la industria de seguridad electrónica existen varias soluciones de video analíticas avanzadas que permiten a través de un algoritmo en el video activar un evento para que el operador reciba una señal de alerta e iniciar con el protocolo de respuesta correspondiente dependiendo de la misma.

Entre las analíticas de video avanzadas por mencionar algunas como: situaciones sospechosas de muchedumbre, merodeo, violación de áreas restringidas, robo a personas o de bienes, monitoreo de tráfico, mapa de calor, conteo de personas, seguimiento de escenas durante evento en diferentes cámaras. También tenemos las analíticas de reconocimiento placas y reconocimiento de rostros las cuales permiten identificar y reconocer el objeto de placas y rostros respectivamente para almacenarlo en una base de datos para su análisis y búsqueda.

Estos analíticos tienen características que optimizan las tareas de un centro de monitoreo, el cual permite transformar el video obtenido de una cámara en datos y posteriormente en información para utilizarlos más allá que únicamente vigilar a esto llamamos el termino de inteligencia de negocios. Más sin embargo todos estos analíticos son algoritmos que tienen límites en base al diseño y que no aprenden de manera autónoma.

En estos últimos años han estado revolucionando la inteligencia artificial y Deep learning en la industria de videovigilancia para solventar la necesidad de aprendizaje autónomo y permita determinar mejores alternativas. El deep learning funciona como una red neuronal con millones de datos con el fin de lograr patrones con la mayor cantidad de variables para comparar e identificar objetos, personas, el movimiento, colores, conductas, lugares, etc. Para esto el Deep Learning trata de asemejarse al cerebro humano potencializando las capacidades de retención y análisis en el menor tiempo con un alto grado de precisión y adaptándose al entorno. Con esta inteligencia artificial se busca tener menos falsas alarmas, más confiabilidad, mayor aprendizaje y un control más óptimo de los recursos de video.

En conclusión ambos algoritmos tanto analíticas avanzadas como el deep learning tienen capacidades diferentes, pero definitivamente el deep learning revolucionará el cómo utilizamos nuestros recursos en los sistemas de videovigilancia. Es por esto que los algoritmos están por encima de la detección de movimiento convencional y es muy importante el concluir con aclarar que el Deep Learning es un sistema de análisis de video con auto aprendizaje de una manera profunda donde se representa la verdadera inteligencia artificial por capas, tal como sucede con el cerebro.

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